package org.usmile.algorithms.leetcode.middle;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

/**
 * 56. 合并区间
 * <p>
 * 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
 * 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
 * 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
 * <p>
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
 * 输出：[[1,5]]
 * 解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= intervals.length <= 104
 * intervals[i].length == 2
 * 0 <= starti <= endi <= 104
 */
public class _0056 {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] intervals = new int[][]{{1,3},{2,6},{8,10},{15,18}};
        System.out.println(Arrays.deepToString(new _0056_Solution().merge(intervals)));
    }
}


class _0056_Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        if (intervals == null || intervals.length <= 1) {
            return intervals;
        }

        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[0] - o2[0];
            }
        });

        List<int[]> newIntervals = new ArrayList<>();
        for (int[] interval : intervals) {
            if (newIntervals.size() == 0) {
                newIntervals.add(interval);
            } else {
                int[] prevInterval = newIntervals.get(newIntervals.size() - 1);
                if (prevInterval[1] < interval[0]) {
                    newIntervals.add(interval);
                } else {
                    if (interval[1] > prevInterval[1]) {
                        prevInterval[1] = interval[1];
                    }
                }
            }
        }

//        int[][] result = new int[newIntervals.size()][2];
//        for (int i = 0; i < newIntervals.size(); i++) {
//            result[i] = newIntervals.get(i);
//        }

        return newIntervals.toArray(new int[newIntervals.size()][]);
    }
}